دوره جامع هوش مصنوعی کاربردی

• تعریف هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی، LLM
• چرا اکنون AI اهمیت دارد؟
• تأثیرات AI بر ساختار و فرهنگ سازمانی
• فرصت‌ها، تهدیدها و تصورات غلط رایج
• هوش مصنوعی در سازمان
• کاربردهای محتوایی و سئو
• کاربردهای منابع انسانی
• کاربردهای فروش و بازاریابی
• کاربردهای مالی و حسابداری
• کاربردهای آموزش و کارآموزی
• کاربردهای پشتیبانی
• کاربردهای فنی و نرم افزاری
• کاربردهای مدیریت پروژه
• تمرین: تحلیل ادراک شخصی نسبت به AI
• تمرین: ترسیم نقشه «AI در واحد کاری من»

• جستجوگر هوشمند
• پژوهشگر / مطالعاتی
• ایده‌پرداز خلاق
• مربی یادگیری
• مدیر برنامه و دبیر جلسات
• گزارش‌نویس / مستندساز
• آشنایی با LLMها
• آشنایی با ابزارها
• تمرین: استفاده عملی از دستیارها و ابزارها

• پرامپت چیست و چرا مهم است؟
• پرامپت خوب، بد، زشت
• فرمول ۵ بخشی پرامپت مؤثر
• ساختار‌های پیش‌فرض برای موقعیت‌های پرتکرار
• پرامپت‌های مهندسی‌شده و مکالمه‌ای
• تکنیک ۱ – Role-based Prompting
• تکنیک ۲ – Output Structuring
• تکنیک ۳ – Constraints
• تکنیک ۴ – Chain of Thought
• تکنیک ۵ – Few-shot Prompting
• تکنیک ۶ – Rewriting & Critique
• تکنیک ۷ – Multistep Prompts
• تمرین: طراحی تعامل حرفه‌ای چندمرحله‌ای برای یک خروجی ساختاریافته
• تمرین: بازنویسی پرامپت‌های ضعیف

• تمرین بیشتر پرامپت نویسی
• تمرین پرامپت تولید کننده محتوای جهت دهی شده
• انواع خطاها
• چرا مدل همیشه درست نیست؟
• تکنیک‌های ارزیابی و بازبینی پاسخ
• اصول ایمنی در کار با ابزارهای ابری
• چه داده‌هایی را نباید وارد کنیم؟
• تمرین: تحلیل یک پاسخ پرریسک و اصلاح آن

• تعریف Automation Workflow و AI Workflow
• آشنایی با مفهوم AI Agent
• آشنایی با API، Webhook، Trigger، Action
• معرفی n8n و Make: تفاوت‌ها و موارد کاربرد
• تعریف Automation Workflow و AI Workflow
• معرفی محیط Make و قابلیت‌های آن
• شرح کامل نودهای پایه: Webhook، HTTP، Function، Email
• تمرین: طراحی اولیه یک جریان کاری بین‌واحدی

• تمرین بیشتر Make
• معرفی قابلیت‌های پیشرفته‌تر آن
• تعریف تمرین ساخت یک AI Agent
• طراحی بلوپرینت Agent
• تعریف پروژه پایانی
• پرسش و پاسخ آزاد
• تمرین ۱: جمع‌آوری داده > ارسال به ChatGPT > ایجاد گزارش
• تمرین ۲: فرم استخدام > تحلیل نیاز > ارسال نتیجه در ایمیل

• ارائه پروژه + رفع اشکال
• مرور مفاهیم کلیدی دوره
• آینده هوش مصنوعی در جهان و ایران
• مهارت‌های مکمل
• مسیرهای یادگیری بعدی
• پرسش و پاسخ آزاد

• هوش مصنوعی؛ فرصت، تهدید یا اجتناب‌ناپذیر؟
• پذیرش هوش مصنوعی در سازمان
• دستیارها و ابزارهای AI ویژه مدیران
• نقشه راه ورود هوش مصنوعی به سازمان
• پرسش و پاسخ آزاد

• بله. پس از پایان دوره معمولاً یک بازه‌ی زمانی مشخص برای پشتیبانی و رفع اشکال در نظر گرفته می‌شود. علاوه بر آن، امکان دریافت مشاوره اختصاصی برای پیاده‌سازی راهکارهای AI در سازمان‌ها فراهم است تا مطمئن شوید یادگیری شما فقط محدود به کلاس نیست.

• جلسات معمولاً ضبط می‌شوند و فایل ویدئویی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد. همچنین تمرین‌ها و جزوه‌ها به‌صورت آنلاین ارائه می‌شوند تا هیچ‌کسی از روند آموزش عقب نماند.

• شرکت‌کنندگان علاوه بر پروژه‌های تمرینی مشترک، می‌توانند پروژه‌های واقعی سازمان خود را هم پیاده‌سازی کنند. این کار باعث می‌شود خروجی دوره کاربردی و قابل استفاده در محیط کار باشد.

این دوره ساختارمند است، توسط مدرسین باتجربه برگزار می‌شود و تمرکز آن روی نیازهای واقعی سازمان‌هاست. بر خلاف آموزش‌های پراکنده اینترنتی، شما اینجا هم تمرین عملی خواهید داشت و هم بازخورد مستقیم از مدرس دریافت می‌کنید.

کاملاً بله. حتی کسب‌وکارهای کوچک می‌توانند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی فرآیندهای بازاریابی، ارتباط با مشتری و مدیریت داخلی خود را بهینه کنند.

خیر. این دوره برای افراد بدون دانش برنامه‌نویسی هم طراحی شده است. تنها پیش‌نیاز، علاقه‌مندی به یادگیری و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است.

خیر. علاوه بر ChatGPT، فراگیران با ابزارها و مدل‌های مختلف دیگر آشنا می‌شوند تا بتوانند بسته به شرایط کاری خود بهترین انتخاب را داشته باشند.

بله. تسلط بر پرامپت‌نویسی، اتوماسیون جریان‌کار و کار با ابزارهای AI جزو مهارت‌های پرتقاضا هستند و می‌توانند موقعیت‌های شغلی جدیدی برای شما ایجاد کنند.

این دوره ترکیبی است؛ هم افراد می‌آموزند چگونه بهره‌وری شخصی خود را با AI افزایش دهند، هم راهکارهایی برای حل مسائل واقعی سازمانی یاد می‌گیرند.

ثبت‌نام از طریق تماس با شماره ۰۲۱۹۱۰۷۰۲۲۲ یا ارتباط در واتساپ و تلگرام امکان‌پذیر است. برای اطلاع از شرایط پرداخت قسطی یا تخفیف‌های مناسبتی نیز می‌توانید مستقیماً با بخش آموزش در ارتباط باشید.