حسین حضرتی

من فارغ‌التحصیل مقطع دکتری مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران و یک دانشمند داده با بیش از 8 سال تجربه در حوزه‌های کسب و کارهای مختلف از جمله توسعه برنامه‌های مبارزه با فساد، مهندسی مجدد فرآیندها و شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های رابطه‌ای و تراکنشی با رویکردهای داده-محوری هستم. تخصص من بر توسعه و کاربرد روش‌های یادگیری ماشین آماری برای شناسایی ناهنجاری‌ها، به‌ویژه در داده‌های شبکه‌ای متمرکز است. تمرکز کاری و تحقیقاتی من بر روی حل مسائل واقعی در صنعت با استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر داده است. استخراج بینش از داده‌های گردآوری شده به منظور توصیف شرایط حال سیستم به همراه پیشبینی روندهای آتی از مهمترین وظیفه‌های من در کسب و کار های مختلف بوده است. در سالیان اخیر، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی فروش و روش‌هایی برای ارزیابی اثربخشی تبلیغات و طرح‌های تخفیفی توسعه داده‌ام. این ارزیابی‌ها بر اساس شاخص‌های مختلفی مانند میزان فروش، سود و جذب مشتریان جدید انجام می‌شود. من عمدتاً از R و Python برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنم و همواره به دنبال استفاده از الگوریتم‌های جدیدتر به جای روش‌های سنتی هستم تا نتایج بهتری کسب کنم. برخی از سوابق کاری من به شرح زیر است:

  • دانشمند داده- فروشگاه‌های زنجیره‍ای افق کوروش- تهران- ایران
  • محقق پایش‌های سندرومی- CSIRO61 – سیدنی- استرالیا
  • تحلیلگر داده- پایانه‌های داده ای نوین- تهران- ایران
  • مشاور تحلیل داده- شرکت فرد ایران
  • مشاور تحلیل داده- شرکت مشاوره کسب و کار دانیو
  • مشاور بهبود فرآیندهای کسب و کار – شهرداری تهران، منطقه 13
  • مشاور تحلیل داده، توسعه مدل‌ مبارزه با فساد برای SME- اتاق بازرگانی تهران